声地对自己说出这些词，然后软件能够正确地找出相应的信号。研究结果证明，其准确率达到92%。  

   　　随后，研究人员将字母表中的字母放入一个矩阵之中，矩阵的每个横排和竖排都标有一个单独的数码。通过这种方式，每个字母都代表了一组与其相对应的不同的数字。使用这个矩阵，他们就能够不出声地通过程序在网络搜索引擎上拼出“NASA”字样。约格森表示，这证实了这种技术的发展前景，最终可以使我们不接触键盘就能浏览网页，操作电脑。  

   　　能否排除环境噪音干扰是成功关键  

   　　费列·格林是英国舍菲尔德大学一位专注于语言和听力研究方向的计算机科学家。当他听说NASA的这项研究时，表示“很有趣，并且很惊人”。他解释说，如果你并不是真的要说出某些话，而只是在脑子里想了想，这也会同时带动你的声带做出细微的变化，这些信息也会被追踪到，并传输出来。或许未来有很多难以启齿的事情都可以借此表达出来，对于难于表白的情侣，或许这一点也能帮上很多忙。  

   　　但是，他也提醒，虽然最初的测试很可能是成功的，可后续情况还是可能出现问题。因为最初试验的词汇一般比较短，音节比较少，易于辨认。他建议研究人员能够在很多不同的人身上进行实验，并以此来证实传感器能否在每个人身上都发挥作用。费列·格林还对《新科学家》杂志的记者表示，最初的成功并不意味着最终的成功，辨别单独的、割裂的词汇与识别交谈性质的语言是有很大区别的。  

   　　格林解释说，聊天时的语音识别技术要比这些传感器强大得多，同时要经过声学的检验才能够进入实际操作。要是人们能够在杂乱的背景声音中也能辨识出轻微的声带振动的信号，则这一传感器技术前途无量。  

   　　目前，NASA的研究小组正在认真听取各方面的意见，并且进一步改进这种传感器。他们开始了深入阶段的研

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