要掌握一门学科，首先要做的是对其基本概念和基本原理有一个熟练的掌握，然后反复思考其内涵和外延。而要对一个概念进行真正清楚的解释，并不是简单的事情，可能最终不仅要用到本学科的概念，还要将其还原到本学科之外；例如我们研究的是经济学，那么要解释清楚利息理论，并不是简单地说“利息是资金所有者因借出资金而取得的报酬”就能结束的，还要将其还原到经济学术语之外。例如费雪的利息理论“不仅不管通胀，不管风险，不管交易费用，而更重要的是不管货币。他认为一个没有货币的社会，物品换物品，利息还是存在的。利息的存在，不需要有货币，但需要有市场，物品交换就是市场了。” 这就返回到了概念出发的本原——市场。在对市场进行解释时，就要将其还原到经济学之外。当然，越过经济学的界限后，我们就不需要再解释下去了，因为这已经超出经济学的范畴了。

　　尽管生物识别是否能成为一门学科，个人认为是大有疑问的，不过，个人认为要掌握相关知识，清除了解其基本概念仍是非常必要的。

　　以下是我初步列出的与生物识别相关的十个基本概念，难免挂一漏万之嫌，这里的解释也很难达到真正深入的地步，只是希望引起大家思考的兴趣：

生物识别（生物认证）：

　　生物识别（Biometric Identification Technology）：是利用人体生物特征进行身份认证。它是基于（1）人的生物特征是不相同的（2）可以测量或可自动识别和验证的这两点。人的生物特征包括生理特性或行为方式。生理特征有手形、指纹、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓等，行为特征有签字、声音、按键力度等。

指纹识别：

　　指纹识别就是利用人的指纹特征对人体身份进行认证的技术。在所有的生物识别技术中指纹技术最为成熟，也应用最广。

算法

　　算法是计算机软件术语，主要指完成一个任务所需要的具体步骤和方法。也就是说给定初始状态或输入数据，经过计算机程序的有限次运算，能够得出所需要的结果。算法常常含有重复的步骤和一些比较或逻辑判断。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。

　　生物识别领域所说的算法本质上是软件算法在本领域内的应用，以指纹识别算法为例，其核心算法就包括，指纹匹配算法，

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