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基于虚拟仪器技术的运行环境仿真系统的开发研究
作者:全球MRO综合服务商    仪器仪表技术文章来源:全球MRO仪器仪表交易网    点击数:    更新时间:2006-3-22

强的自适应能力。
 
  在这个模型库中,机电系统和部件的模型可以分为几个主要部分,如机械、电子电气、液压等。这些分类组建成一个树型结构。例如,电子电气组件可以分为微处理器、执行器、驱动系统、传感器等。进一步,执行器还可按照不同的类型,如功率、最大转速、驱动方式等再进行分类。图3给出了一个简化的电机分类的例子。其中案例i代表模型库中的一个原始模型。


图3 简化电机模型分类

  根据以上的分类,就可以对不同的模型获得多种快速、有效的索引方法。例如,如图3所示,现在在这个模型库中具有三个案例,每个代表一种类型的电机模型。如果现在需要得到功率大于1kW,最大速度大于3000rpm的交流电机模型,但目前在图3所示的库中没有匹配的模型。案例模型库将自动建立一个新的案例,并重构模型库,重构的模型库结构如图4所示,以上的例子解释了模型库重构的方法。上述方法对于动态案例模型库非常关键,因为它提供了一个办法来自适应调整模型测试,评价和辨识的索引和重构过程。人工神经网络、模糊逻辑,或其他人工智能理论可以应用于重构工作,从而进一步提高模型库的自适应能力。


图4 重构的简化电机模型库结构
  • 模型测试和评价模块

      模型测试和评价模块主要包括两个部分,参见图2。第一部分完成仿真实验结果和实际实验结果的对比,判定两者之间的差异;第二部分测试和评价仿真模型是否对应实际的部件和系统。在获得实验结果后,案例模型数据库会自动选择相关的模型和仿真实验结果提供给测试过程。模型测试和评价的两个功能描述如下。

      (a)对比功能:对比仿真实验结果和真实实验结果的有效办法是计算两者输出数据的差异,同样也可以对比两者系统参数、性能指标、动态特征图等方面的误差。经过对比,这些误差将提供到模型测试和评价模块。

      (b)模型测试和

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