所谓分布曲线图法是将零件的加工尺寸(或误差)与频数之间的关系做成直方图及分布曲线，在图中标出算术平均值、公差带、公差带中心及尺寸分散范围，据此分析该工序的加工情况。比较分散范围和公差带的宽度、算术平均值与公差带中心之间的关系等，以此判断工艺系统存在的误差性质，寻找提高加工精度的措施，这种方法研究工序的系统误差和随机误差简单易行，但必需在加工全部完了后方可进行，不能在加工过程中及时发现并解决问题，以保证加工质量。点图法可以弥补上述方法之不足。

　　(2)点图分析法(图3)

　　这种方法是将整个加工零件的过程做成一个母体，在这个过程中定期抽取样本，因此样本具有的特性必定是母体特性的反映。具体做法是在工艺过程进行前，分组测量一批试件的尺寸，求出各组的算术平均值X、极差R以及上下控制限，作X-R质量控制图。生产过程中，定期抽取样本数据Xi，Ri(即第i个样本的均值与极差)，分别点注在X图和R图上，依这些点分布的位置判断工序的加工质量。由于点图只需抽样检查，不需全数测量，能反映工件加工的先后顺序，因此较多地使用在生产现场和质量管理部门。 　　2.3分析过程在虚拟仪器中的实现

　　LabVIEW提供了一些数学运算节点，包括公式节点、估计、微积分运算、线性代数、曲线拟合、数理统计、最优化方法、寻根和数值节点等，所以可以方便地处理大量数据。在LabVIEW的后面板中利用这些数学运算节点，根据分析方法中的各公式编辑好数据处理部分，其结果显示在前面板相应的控件中，如图2、图3所示。其数据流流通过程如图4所示。 　　测量的数据存储于数据库中，LabVIEW程序通过数据连通工具调用数据库中的数据，传递给程序中数据处理部分，数据处理的结果分别显示在前面板的相应位置。

　　3结束

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