。
　　（1）减少了数据冗余
　　利用数据库系统管理数据不再是面向具体应用，而是面向整个系统。所有数据集中管理，统一进行组织，存储和定义，避免了不必要的数据冗余。
　　（2〉数据实现了结构化
　　系统中的数据是通过数据库系统相互关联的，数据库系统是以一定的形式构成的，因此这种数据关联不仅表示为属性之间的联系，而且也表现了实体之间内在的联系。
　　（3）数据具有独立性
　　在前面的数据管理方式中，数据与应用程序之间相互依赖。在数据库系统中，应用程序不再同物理存储器上具体文件相对应，每个用户所使用的数据具有其自身逻辑结构。这种独立性给数据库的使用、调整、优化和进一步扩充带来了方便，提高了数据库应用系统的稳定性，减轻了程序员的负担。
　　（4）有统一的数据控制功能
数据库作为多个用户和应用程序的共享资源，对数据的存取往往是并发的，从而大大提高了数据的使用效率。
　　3）提高了系统的开发效率
　　在中央数据库数据模型及各部分功能模块方案确定以后，各部分功能模块只针对中央数据库，因此其开发调试工作可以独立展开，互不影响。
4、构建基于数据库的虚拟测试平台的方法
　　4.1需求分析
　　需求分析的任务是通过详细调查需要处理的对象，充分了解被测目标的工作概况，明确用户需求，然后在此基础上确定功能。其重点是调查、收集与分析用户在数据管理中的信息来源、处理要求，安全性与完整性要求。需求分析是设计系统的基础，也是最困难最耗费时间的步骤。需求分析是否做得充分与准确，决定了系统实现的速度与质量。
　　4.2数据模型设计
　　在需求分析阶段所得到的还只是现实世界的具体需求，通过将其进行综合，归纳和抽象，形成可供计算机使用处理的数据模型。在数据模型设计阶段，需要考虑到具体的DBMS的数据支持，同时必须注意数据采集的硬件实现问题，这包括硬件实现的可能性、复杂度、可靠性、价格等因素。综合以上因素对设计的数据模型进行优化。
　　4.3硬件系统设计
　　根据选定的数据模型确定硬件系统的设计方案，包括控制器、主机箱、总线类型、仪器模块等部分的选择和连接方式。同时需要确定数据采集方案（包括预处理部分的硬件电路和算法〉、控制方案（包括控制电路、执行机构、相应的驱动程序、控制算法〉、决策方案（主要是算法设计）

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