矩阵方法的问世，为描述冗长复杂的计算提供了一种简明的方法。矩阵运算的标准程序适用于所有的计算机。化学测量数据不论一维，二维还是三维，均可表示成矩阵。矩阵的有关运算不仅是化学计量学工作这不掌握矩阵代数的有关知识，就不可能掌握各种化学计量学方法的内涵和实质。附录A对基础化学计量学中常用到的矩阵基本知识作简要介绍，以使读者节约更多的时间学习化学计量学的主要内容。
数据排列成矩阵形的阵列叫矩阵。这些数据称作矩阵的元素。元素的形式是多种多样的，它可以是实数、复数、代数表达式，也可以是矩阵本身或矩阵表达式。矩阵的运算只涉及具有数值形式的矩阵。
第一节 矩阵的简单运算
一、 加法和数乘
当2个矩阵具有同样的阶数时（行和列相等）可以相加。设：
A=（aij）和B=（bij） (i=1,2,3,……n；j=1,2,3,……m)
则矩阵加法为：
C=A+B=(aij+bij)
若用一个常数k去乘，即数乘矩阵，有:
C=kA=(kaij)
例如设：
A= 和B= ，     (A-1)
则有：
C=A+B= = 
和：
D=3B=  
二、 矩阵乘法
如果第1个矩阵的列数等于第2个矩阵的行数，则这2个矩阵可以相乘。设A为n×m阶矩阵，B为m×p阶矩阵，则矩阵A与B的点积C为阶矩阵。有乘法:
C=An×mBm×p=(cij)= 
例如设：
A= 和B= ，
则：C=AB=  = 
其中：c31=(3×1＋2×1＋4×1＋6×1＋0×1)=15
一般AB不等于BA。因此，相乘的次序不能颠倒。即使能够相乘，结果一般也不相等。
三、 矩阵的转置和对称性
一个矩阵的转置矩阵由对换原矩阵的行和列而得。即第i行变成i列，第i列变成i行。转置矩阵记为AT。例如矩阵式（A-1）中A的转置矩阵是及B的转置矩阵BT:
AT= 和BT= 
若一个方阵（行和列相等的矩阵）对所有的i和j，都有aij=-aji，则称该方阵为对称矩阵

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